CAS D'USAGE
Là où Cradle apporte un impact mesurable.
Quatre départements, quatre problèmes concrets, quatre résultats chiffrés. Tous les cas viennent de la réalité des ETI : 100–500 collaborateurs, secteurs régulés, données sensibles.
Cas 1 / 4
Documents juridiques et contrats
Ce qui change pour le département juridique
AVANT
- 4–6 heures pour valider un contrat
- Le juriste lit chaque contrat à la main
- Comparaison au modèle — à l'œil
- Recherche d'affaires similaires dans l'archive — des jours
- Contrats collés dans ChatGPT — risque de fuite
APRÈS
- 20–30 minutes par contrat
- L'IA détecte les écarts au modèle en quelques secondes
- Met en évidence les clauses à risque avec citation
- Remonte les contrats similaires depuis l'archive
- Tout reste dans le périmètre — pas de cloud
IMPACT MÉTIER
× 8
accélération du travail juridique
−40 %
coût du département juridique
0
fuite de document sur un an
Ce que vous chargez dans le système: archive de contrats sur 3–5 ans, modèles internes, normes locales et règlements de l'entreprise
Cas 2 / 4
Veille marché et travail sur les prix fournisseurs
Ce qui change pour les équipes commerciales et achats
AVANT
- 2–3 jours pour comparer les fournisseurs
- Un acheteur compare manuellement 5+ tarifs
- Excel avec des milliers de lignes, formats hétérogènes
- La décision se prend au feeling
- Les tarifs concurrents finissent dans des feuilles cloud
APRÈS
- 15 minutes pour un appel d'offres, quel qu'il soit
- Tous les tarifs fournisseurs chargés dans le système
- L'IA consolide les lignes et les totaux pour chacun
- Met en avant les alternatives et les risques
- Toutes les données commerciales restent dans l'entreprise
IMPACT MÉTIER
× 50
appels d'offres par jour au lieu de 1–2
−12 %
coût des achats par meilleurs choix
100 %
des données commerciales chez vous
Ce que vous chargez dans le système: tarifs fournisseurs, spécifications, analyses sectorielles, études de marché
Cas 3 / 4
Reporting et analytique financière
Ce qui change pour le DAF et le COO
AVANT
- Rapport du lundi — préparé dès le vendredi
- Un analyste agrège des données depuis 4–5 systèmes
- Chaque rapport est refait à partir d'un modèle
- Les questions du conseil — réponse la semaine suivante
- Chiffres financiers dans une IA cloud — interdit
APRÈS
- Tout rapport en 5 minutes par requête en langage naturel
- L'IA récupère elle-même les données depuis l'ERP, le CRM, 1C
- « Ventes par région au dernier trimestre » — graphique
- Explique les anomalies : où, combien, pourquoi
- Tous les chiffres restent dans le périmètre sécurisé
IMPACT MÉTIER
× 20
vitesse de production du reporting
−2 ETP
d'analystes que vous pouvez libérer
24/7
réponse à toute question sur les chiffres
Ce que vous chargez dans le système: exports ERP / CRM / 1C, P&L, trésorerie, rapports des départements sur 2–3 ans
Cas 4 / 4
RH et support interne aux collaborateurs
Ce qui change pour les RH et les managers
AVANT
- Les RH répondent cent fois aux mêmes questions
- « Combien de jours de congés ? » — cinq fois par jour
- Les nouveaux arrivants cherchent les règles pendant 2–3 mois
- La formation, ce sont des réunions, des slides, des répétitions
- Le savoir part avec les collaborateurs clés
APRÈS
- L'IA connaît tous les règlements internes par cœur
- Le collaborateur reçoit la réponse immédiatement dans Telegram
- Elle cite la clause exacte et donne un lien
- Disponible 24/7, dans la langue de l'équipe
- Le savoir s'accumule et ne se perd plus
IMPACT MÉTIER
−60 %
tickets vers le département RH
1 sem.
d'onboarding au lieu de 3 mois
× 3
productivité des nouveaux arrivants
Ce que vous chargez dans le système: règlements, fiches de poste, procédures internes, FAQ RH
Mesurons l'impact sur vos données en deux semaines.
Pilote payant — 2 500 €. Un cas d'usage, vos documents, votre infrastructure. Le coût du pilote est imputé sur le contrat annuel.