Блог
Серия из пяти статей о том, почему корпоративному AI нужна harness system — слой исполнения вокруг агентов, а не очередная AI Factory.
Почему OpenCradle
Kubernetes стал средой исполнения контейнеров. Linux — средой исполнения приложений. Корпоративному AI нужна собственная среда исполнения: не очередной фреймворк и не конструктор агентов, а Harness System для интеллектуальных систем.
Нейросимволическая среда исполнения
Два способа мышления, переплетённые во время исполнения: модель предлагает, символьный слой проверяет, онтология ограничивает возможное, политики решают, что разрешено. Именно здесь объяснимость и воспроизводимость перестают быть пожеланиями.
Что такое Harness System
В инженерии harness — это испытательный стенд: контролируемая среда, внутри которой запускают систему, чтобы наблюдать и ограничивать её поведение. Корпоративному AI нужен такой же слой — и его почти никто не строит.
Почему RAG никогда не станет мозгом компании
Сегодня почти весь корпоративный AI — это документы плюс векторный индекс плюс LLM. Это отлично работает для поиска информации и почти не помогает принимать решения: экспертиза хранится не в документах, а в структуре связей между ними.
Почему AI Factory — это тупиковый путь
Загружаете документы → строите RAG → подключаете LLM → получаете помощника. Все презентации AI Factory выглядят одинаково, и большинство корпоративных проектов на их основе заканчиваются демо. Дело не в модели, не в GPU и не в качестве поиска — дело в отсутствующем слое исполнения.