СЦЕНАРИИ

Где Cradle уже даёт измеримый эффект.

Четыре отдела, четыре конкретных проблемы, четыре результата с цифрами. Все кейсы — из практики мид-маркета: 100–500 человек, регулируемые отрасли, чувствительные данные.

Кейс 1 / 4

Юридические документы и договоры

Что меняется в работе юридического департамента

БЫЛО

  • 4–6 часов на согласование договора
  • Юрист читает каждый договор вручную
  • Сравнение с шаблоном — на глаз
  • Поиск похожих кейсов в архиве — дни
  • Контракты копируются в ChatGPT — риск утечки

СТАЛО

  • 20–30 минут на договор
  • AI находит отклонения от шаблона за секунды
  • Подсвечивает рискованные пункты с цитатой
  • Поднимает похожие договоры из архива
  • Всё внутри периметра — никакого облака

ФИНАНСОВЫЙ ЭФФЕКТ

× 8
ускорение работы юриста
−40%
затраты на штат юрдепа
0
утечек документов за год
Что вы загружаете в систему: архив договоров за 3–5 лет, типовые шаблоны, локальные нормативы и регламенты компании

Кейс 2 / 4

Аналитика рынка и работа с прайсами

Что меняется в коммерческом и закупочном отделах

БЫЛО

  • 2–3 дня на сравнение поставщиков
  • Менеджер вручную сравнивает прайсы 5+ поставщиков
  • Excel с тысячами строк, разные форматы
  • Решение принимается «на глаз»
  • Прайсы конкурентов — в облачных таблицах

СТАЛО

  • 15 минут на тендер любой сложности
  • Загрузка прайсов всех поставщиков в систему
  • AI собирает позиции, считает итог по всем
  • Подсвечивает альтернативы и риски
  • Все коммерческие данные — внутри компании

ФИНАНСОВЫЙ ЭФФЕКТ

× 50
тендеров в день вместо 1–2
−12%
себестоимость закупок
100%
коммерческих данных у вас
Что вы загружаете в систему: прайсы поставщиков, спецификации, отраслевая аналитика, материалы исследований рынка

Кейс 3 / 4

Бизнес-отчёты и финансовая аналитика

Что меняется для финансового и операционного директора

БЫЛО

  • Отчёт к понедельнику — готовится с пятницы
  • Аналитик сводит данные из 4–5 систем
  • Каждый отчёт собирается с нуля по шаблону
  • Ответы на вопросы Совета директоров — следующая неделя
  • Финансовые цифры в облачных AI — табу

СТАЛО

  • Любой отчёт — за 5 минут устным запросом
  • AI сам забирает данные из ERP, CRM, 1C
  • «Покажи продажи в регионах за квартал» — диаграмма
  • Объясняет аномалии: где упало, на сколько, почему
  • Все цифры остаются в защищённом контуре

ФИНАНСОВЫЙ ЭФФЕКТ

× 20
скорость подготовки отчётности
−2 чел
штат аналитиков можно сократить
24/7
ответ на любой вопрос по цифрам
Что вы загружаете в систему: выгрузки из ERP / CRM / 1C, P&L, ДДС, отчёты подразделений за 2–3 года

Кейс 4 / 4

HR и внутренняя поддержка сотрудников

Что меняется для HR-отдела и руководителей подразделений

БЫЛО

  • HR отвечает на одни и те же вопросы 100 раз
  • «Сколько отпускных дней?» — 5 раз в день
  • Новички 2–3 месяца ищут регламенты
  • Обучение — встречи, презентации, повторы
  • Знания уходят с увольнениями ключевых людей

СТАЛО

  • AI знает все регламенты компании наизусть
  • Сотрудник в Telegram-боте получает ответ мгновенно
  • Цитирует пункт регламента и даёт ссылку
  • Работает 24/7, на языке сотрудников
  • Знания накапливаются и не теряются

ФИНАНСОВЫЙ ЭФФЕКТ

−60%
обращений в HR-департамент
1 нед
вместо 3 месяцев на онбординг
× 3
продуктивность новых сотрудников
Что вы загружаете в систему: положения, должностные инструкции, корпоративные регламенты, FAQ от HR

Покажем эффект на ваших данных за 2 недели.

Платный пилот — €2 500. Один use case на ваших документах. Сумма пилота засчитывается при покупке годовой лицензии.